Il titolo Nvidia continua a crollare: il fossato del beniamino dell’IA si sta prosciugando mentre la concorrenza si intensifica?

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Le azioni Nvidia sono calate mercoledì mentre gli investitori hanno reagito alla nuova pressione competitiva del nuovo chip di intelligenza artificiale Trainium 3 di Amazon, l’ultimo segnale che i principali fornitori cloud stanno accelerando gli sforzi per sviluppare il proprio silicio AI.

Al momento della pubblicazione, il titolo Nvidia era sceso dello 0,6%, scambiandosi intorno a $180,34.

Amazon ha presentato Trainium 3 martedì, presentandolo come un’alternativa economica per addestrare e gestire modelli di IA.

L’azienda ha affermato che il nuovo chip può ridurre i costi di addestramento e inferenza dell’IA fino al 50% rispetto ai sistemi che utilizzano GPU equivalenti — la categoria dominata da Nvidia.

Amazon ha inoltre dichiarato di intendere utilizzare la tecnologia NVLink Fusion di Nvidia nella sua futura infrastruttura di calcolo AI, integrandola con il prossimo chip Trainium4.

“Con l’arrivo di Nvidia NVLink Fusion su AWS Trainium4, stiamo unificando la nostra architettura di scalabilità con il silicio personalizzato AWS per costruire una nuova generazione di piattaforme accelerate”, ha dichiarato il CEO di Nvidia, Jensen Huang.

“Insieme, NVIDIA e AWS stanno creando il tessuto di calcolo per la rivoluzione industriale dell’IA.”

Nvidia sottolinea la domanda a lungo termine nonostante le mosse competitive.

Nvidia sta lavorando per rassicurare gli investitori che può mantenere una quota di mercato dominante anche mentre Amazon, Google e altri hyperscaler espandono l’uso del silicio interno.

La posizione neutrale dell’azienda sul mercato — come fornitore piuttosto che come concorrente diretto dei servizi cloud — rimane un vantaggio strategico, poiché alcuni giganti della tecnologia potrebbero preferire non dipendere troppo dall’hardware concorrente.

La CFO di Nvidia, Colette Kress, ha dichiarato martedì che i modelli di IA addestrati sui suoi nuovi chip Blackwell inizieranno a emergere tra circa sei mesi.

Ha sottolineato che l’azienda ha 500 miliardi di dollari di prenotazioni per i chip Blackwell e Rubin fino al 2026, escludendo un prossimo accordo con OpenAI che deve ancora essere concluso.

Separatamente, la start-up europea di intelligenza artificiale Mistral ha dichiarato di aver addestrato i suoi modelli di nuova generazione su hardware Nvidia.

Le aziende hanno sottolineato che il modello Large 3 di Mistral ha raggiunto un miglioramento delle prestazioni dieci volte superiore rispetto ai rack server NV72 GB200 di Nvidia rispetto alla precedente generazione H200.

Il panorama competitivo inizia a farsi intenso

Sebbene l’adozione anticipata da parte di Oracle Cloud Infrastructure di oltre 50.000 chip AMD abbia segnalato un crescente interesse per soluzioni non Nvidia, la pressione competitiva ora è più visibile da Amazon Web Services.

Con Trainium 3, AWS ha compiuto un passo significativo verso l’approfondimento della sua strategia interna di silicio per l’IA.

Si dice che il chip offra quattro volte le prestazioni del suo predecessore e riduce il consumo energetico del 40%, sottolineando l’ambizione di AWS di ottimizzare i propri data center attorno al proprio hardware.

Nel frattempo, Google sta estendendo una copertura più aggressiva per le sue Unità di Elaborazione Tensor, promuovendo i TPU a clienti importanti come Meta.

La spinta suggerisce che Google stia cercando di espandere l’adozione delle TPU tra gli hyperscaler che tradizionalmente si sono basati sulle GPU Nvidia.

Gli sforzi congiunti di Amazon, Google e AMD indicano un panorama competitivo sempre più ampio nel settore dell’hardware per l’IA.

Sebbene Nvidia rimanga il leader chiaro, i suoi maggiori clienti sono ora tra i suoi sfidanti più visibili — ognuno dei quali cerca di ridurre la dipendenza da fornitori esterni ed espandere il controllo sulla propria infrastruttura di intelligenza artificiale.

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