“L’idea che l’IA ti prenda il posto sembra molto accademica — finché non lo fa più”, afferma Karthik Shetty, recentemente licenziato da un colosso IT a Bengaluru, il polo tecnologico indiano.

Nessuno ti dirà mai ufficialmente che stai per essere sostituito dall’IA. Ma questa è la realtà. Molti lavori di programmazione entry level stanno gradualmente diventando irrilevanti perché l’IA ora può svolgere questo lavoro più velocemente ed efficientemente.

In tutto il mondo, a Bali, la designer creativa freelance Rachel Simmons ha visto la stessa dinamica manifestarsi — non attraverso licenziamenti di massa, ma attraverso una ‘compressione silenziosa’ del lavoro e del numero di dipendenti.

“L’IA sta sostituendo molto lavoro che una volta richiedeva ore di lavoro manuale. È un dato di fatto,” dice.

Progetti che prima richiedevano almeno 10 persone ora possono essere completati con cinque. Compiti come il montaggio di foto e video, il perfezionamento dei contenuti e persino la gestione di base dei progetti — l’IA ha semplificato tutto. In questo contesto, sta sicuramente togliendo posti di lavoro.

Storie come queste spiegano perché la domanda in vista del 2026 è che l’IA ti porterà davvero il posto? — è andato oltre la speculazione futurista in un dibattito urgente e personale.

Dalle sale riunioni aziendali e i circoli di politica governativa alle conversazioni a tavola, l’intelligenza artificiale non è più uno strumento astratto di produttività.

È una forza che rimodella chi viene assunto, chi no, e quanta manodopera umana serve ancora per portare a termine il lavoro.

Una delle voci più sobrie che amplificano queste preoccupazioni è Geoffrey Hinton, spesso chiamato il “padrino dell’IA.”

Ha avvertito che il 2026 potrebbe segnare l’inizio di quello che definisce un “boom della disoccupazione”, poiché i sistemi di IA sostituiscono compiti un tempo considerati sicuri.

Eppure, anche mentre tali avvertimenti attirano attenzione, altri economisti ed esperti del lavoro avvertono che la portata e il momento delle interruzioni restano incerti — probabilmente arriveranno in modo disomogeneo, colpendo duramente alcuni settori mentre altri lasciano in gran parte intatti.

Perché il 2026 sembra un punto di svolta?

Il premio Nobel Hinton ha detto alla CNN che l’IA — che già gestisce lavori di routine come i servizi nei call center — sta migliorando rapidamente e potrebbe essere in grado di sostituire molti altri posti entro il 2026.

Ha detto che i modelli di oggi stanno affrontando progetti che prima richiedevano settimane o mesi ai team umani e ha avvertito che, se la tendenza continuerà, “serviranno pochissime persone” in alcuni ruoli tecnici.

Quell’avvertimento ha alimentato titoli che suggeriscono che l’IA potrebbe presto sostituire milioni di posti di lavoro.

Negli Stati Uniti e in altre economie avanzate, alcuni analisti hanno interpretato i dati macro sul lavoro come coerenti con un mercato del lavoro in declino, influenzato dall’automazione e dall’adozione dell’IA.

Oltre 112.000 dipendenti sono stati licenziati nel 2025 in 218 aziende, secondo clearoffs.fyi.

Un’analisi di Fortune ha evidenziato l’aumento della redditività aziendale in concomitanza con una crescita stagnante dell’occupazione, coniando l’idea di un “boom del profitto senza occupazione” in cui i guadagni di produttività derivano dal capitale piuttosto che dal lavoro.

Tuttavia, la prognosi di Hinton, pur essendo influente, non è universalmente accettata come inevitabile.

Molti economisti e ricercatori sottolineano che l’adozione tecnologica avviene tipicamente nel corso di decenni, non di mesi, e che lo spostamento e la creazione di posti di lavoro spesso avvengono a ondate piuttosto che a improvvisi.

“Quando il personal computer ha iniziato ad arrivare negli anni ’70, la gente diceva che avrebbe messo le persone senza lavoro, e è stato assolutamente così. Ma abbiamo anche visto che ha creato molti più posti di lavoro di quanti ne abbia mai sostituiti,” afferma il Professor John Murray, Preside Accademico della Facoltà di Business and Technology dell’Università di Sunderland.

L’IA sostituirà i posti di lavoro ma creerà anche nuove opportunità a cui non abbiamo mai pensato – lavori che ancora non conosciamo esistano.

Cosa dicono i dati finora?

La maggior parte degli indicatori empirici nel 2025 mostra che l’IA sta rimodellando i compiti piuttosto che innescare licenziamenti di massa.

Uno studio del MIT ha stimato che l’IA possa svolgere compiti equivalenti all’11,7% della manodopera negli Stati Uniti, mentre i dati di Stanford hanno registrato un calo relativo dell’occupazione del 16% per i lavoratori all’inizio della carriera (di età compresa tra i 22 e i 25 anni) in ruoli esposti all’IA come ingegneria del software, assistenza clienti e marketing; I professionisti più anziani e i ruoli che richiedevano interazione umana sono rimasti più stabili.

Nel Regno Unito, un rapporto NFER prevede che fino a 3 milioni di posti di lavoro poco qualificati potrebbero scomparire entro il 2035 a causa dell’IA e dell’automazione, anche se l’economia potrebbe aggiungere posti di lavoro, favorendo i lavoratori altamente qualificati.

Dove è più probabile che l’IA tocchi i posti di lavoro nel 2026?

È una questione di vulnerabilità del compito rispetto a sostituzione del lavoro.

Ad esempio, i ricercatori Microsoft hanno analizzato le interazioni sul posto di lavoro con strumenti di IA e identificato 40 occupazioni in cui l’IA può svolgere molti compiti fondamentali, in particolare quelli che coinvolgono linguaggio, sintesi dei dati e analisi di routine — da traduttori e storici a operatori del servizio clienti e redattori tecnici.

Ma la chiarificazione di Microsoft alla sua ricerca sottolineava che un’elevata “applicabilità all’IA” non equivale a una perdita imminente del posto di lavoro — segnala semplicemente dove l’IA può essere più utile o di impatto.

I lavori più vulnerabili all’IA si concentrano su compiti cognitivi ripetibili come l’inserimento dati di routine, la programmazione di base e il lavoro amministrativo, dove gli strumenti eccelleno per ottenere aumenti di efficienza.

Le previsioni degli esperti divergono nettamente.

I sondaggi HR mostrano che l’89% dei leader si aspetta che l’IA ridefinisca i lavori il prossimo anno, dando priorità alle assunzioni esperte di AI.

Ma la visione gradualista prevale tra gli economisti del lavoro.

Chris Martin di Glassdoor osserva “pochissime prove che l’IA abbia sostituito i lavoratori nel 2025”, attribuendo invece la colpa ai venti contrari economici.

Martha Gimbel, cofondatrice e direttrice esecutiva dello Yale Budget Lab, ha dichiarato in una recente intervista: “Sarebbe senza precedenti se una nuova tecnologia [like AI] avesse rivoluzionato radicalmente la forza lavoro in tre anni. Queste cose richiedono tempo. Le aziende e le persone devono capire come usarla.”

La transizione ora in corso è grande — e per molti lavoratori, profondamente confusa. Come aggiunge Simmons,

“Per la maggior parte delle persone, l’IA non arriva come titolo o dibattito politico. Si presenta in modo silenzioso — meno email da rispondere, un compito che richiede metà del tempo, o un ruolo che improvvisamente sembra meno essenziale rispetto a un anno fa.”

Lavori con rischio immediato più basso

I lavori che dipendono da giudizio umano complesso, empatia, destrezza fisica, creatività e profonda competenza nel settore hanno molte meno probabilità di essere sostituiti nel 2026.

Assistenza, istruzione, mestieri specializzati, professionisti sanitari, terapisti e molti ruoli creativi rimangono relativamente resilienti — almeno nel breve termine.

Grace Herring, fisioterapista con base a Londra, afferma: “Se il tuo lavoro dipende dalla fiducia, dal tocco o da decisioni sfumate, l’IA è ancora più un assistente che un sostituto.”

La storia offre un parallelo utile. Gli sportelli automatici non hanno eliminato i cassier; Hanno cambiato il lavoro, spostando l’attenzione verso interazioni con i clienti di maggior valore.

L’IA potrebbe fare qualcosa di simile in diversi settori, rimodellando i compiti invece di cancellare intere professioni.

“Il lavoro non scompare,” ribatte Herring. “Semplicemente non sembra più come una volta.”

La strategia e la politica aziendale stanno già cambiando

L’aspettativa di un cambiamento guidato dall’IA ha iniziato a rimodellare il processo decisionale ai massimi livelli.

• Riqualificazione della forza lavoro: Datori di lavoro e governi stanno intensificando le iniziative di aggiornamento delle competenze per colmare le lacune di alfabetizzazione nell’IA, man mano che la competenza digitale diventa un requisito di base.
• Risposte politiche: Le banche centrali e le autorità fiscali stanno esaminando come i guadagni di produttività guidati dall’IA possano rallentare la creazione di posti di lavoro e influenzare salari, entrate fiscali e indicatori occupazionali. Alcuni analisti hanno persino avvertito che uno spostamento diffuso potrebbe accelerare l’esaurimento della Social Security se i contributi al lavoro paga diminuiscono.
• Governance etica: Mentre i proprietari di capitale catturano una quota crescente dei guadagni generati dall’IA mentre i salari stagnano, crescono le richieste di maggiori tutele per il lavoro, progetti pilota per il reddito di base universale e incentivi per un’implementazione più umana dell’IA.

Non un semplice sì o no

Quindi, l’IA ti toglierà davvero il posto nel 2026? La risposta più onesta è necessariamente no, ma quasi certamente cambierà il modo in cui svolgi il tuo lavoro.

L’impatto dell’IA è condizionato:

• Alcuni ruoli prevedono un’automazione significativa dei compiti, riducendo la domanda di lavoro umano prevedibile.
• Altri sperimenteranno l’augmentazione, aumentando la domanda di lavoratori in grado di collaborare efficacemente con le macchine.
• Molti lavori evolveranno invece di scomparire, con i datori di lavoro che valorizzano l’adattabilità e le competenze ibride più che l’esperienza statica.

Entro la fine del 2025, i dati sul lavoro suggerivano solo modeste perdite dirette di posti di lavoro attribuibili all’IA, con forze economiche più ampie ancora dominanti. Eppure la direzione da seguire è chiara.

Come ha detto Rachel Simmons, “L’IA non è un singolo momento di interruzione — è una lenta e faticosa ridefinizione del lavoro.”

Per persone come Shetty e milioni di altri che stanno affrontando questo cambiamento, il cambiamento è già tangibile.

Il modo in cui lavoreranno lavoratori, aziende e responsabili politici ora — attraverso una riqualificazione mirata, una pianificazione strategica della forza lavoro e una governance responsabile — deciderà se l’IA diventerà una forza destabilizzante o un’opportunità generazionale nel 2026 e oltre.

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